Draad Advies Nodig Vir Forex Masjien Leer

Raad nodig vir Forex masjien Leer: draad Advies nodig vir Forex masjien Leer Ek is op soek na 'n kenner in forex om my te help finaliseer n voorspelling metode vir op / af tendense in Forex data. Hoofsaaklik, Ek stel belang in wat kenmerke is die belangrikste. Tegniese ontleding biblioteke vir C # maak baie funksies wat beskikbaar is, watter die beste is ?? My naam is Daniel en ek is 'n sagteware ontwikkelaar met 'n belangstelling in masjienleer. Onlangs, in 'n poging om my portefeulje te verbeter ek is 'n poging om verskeie masjien leermetodes te implementeer. Onlangs het ek 'n referaat waarin hoe om aansoek te doen Support Vector Machines behulp Tegniese Analise om redelike voorspellings oor Forex data te maak. Dit is my metode. Loop so SVM is altyd up to date: 1) Maak historiese data van TrueFX, Historiese / Live. 2) Parse bosluise in die databasis. 3) Neem 30 dae van data per monster. 4) Voorbeeld ten tye 't', bereken op of af tendens vir die tyd 't + 1'. Uptrend definisie: op tyd t, Vra (t + 1)> Bid (t) 5) Trein SVM behulp monsters. 6) Voorspel, met vertroue waarde. 7) As die vertroue> 70%, aanvaar as styg tendens. Die gebruik van mees up to date SVM, opgelei grootste monster stel moontlik te maak 'n voorspelling vir t + 1. 1) Historiese data het geen volume waardes vermeld. 2) Ek gebruik euro / dollar data reeks. 3) Ek gebruik bosluis data daagliks OCHL waardes te skep. Enige hulp sal waardeer word. Die doel is om die toepassing van masjien leer op een van die moeilikste seine om te voorspel / verstaan ​​te demonstreer. Uiteindelik, ek wil 'n demo video waarin hoe hierdie metode werk en dit se resultate vir my YouTube-kanaal te skep.